这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
Rust开发Web后端效率如何?
python与nodejs哪个性能高?
obsidian用一两年后会有多大?全文搜索还快吗?
j***a 使用 pgsql 好用吗?和 mysql 区别大吗?
预测一下,下一次阅兵会出现什么武器震惊世界?
字节跳动辞退原豆包大模型负责人乔木,被曝婚内出轨下属,如何看待这一处理结果?
iOS的墓碑机制这么厉害,为什么Windows、Linux不***用呢?
宁波东方理工大学学费每人每学年 9.6 万,为什么会这么贵?
雷军为什么不愿意用性价比打法进军NAS?
和女生合租,都会发生什么事情?
电话:
座机:
邮箱:
地址: